Коротко: мы задали Алисе AI в поиске Яндекса 60 вопросов о сайтах, рекламе и законе. Она ответила на 54 из них, в среднем ссылаясь на 7 источников. Меньше половины ссылок в её ответах ведёт на страницы из первой десятки обычной выдачи. По файлу llms.txt, разметке, длине и свежести текста цитируемые страницы почти не отличаются от страниц той же десятки, которые Алиса AI не процитировала.
Как мы считали
Мы делали замер в октябре 2026 года в поиске Яндекса, регион — «Россия». Вопросы сформулировали так, как их задаёт владелец бизнеса:
- 10 про сайты («сколько стоит сделать сайт», «как выбрать веб студию»);
- 10 про продвижение («почему сайт не растёт в яндексе», «что такое поведенческие факторы»);
- 7 про Яндекс Директ;
- 7 про закон («нужна ли политика конфиденциальности на сайте», «как оформить согласие на обработку персональных данных на сайте»);
- 8 про нейросети («как попасть в ответы алисы», «что такое llms.txt»);
- 8 про Макс и ботов;
- 5 про Яндекс Карты;
- 5 про удобство и скорость сайта.
По каждому вопросу мы записали: есть ли ответ Алисы AI, какие ссылки стоят в его сносках и какие 10 страниц идут в обычной выдаче — без рекламы и сервисов самого Яндекса. Каждый вопрос задали дважды, второй раз — примерно через двадцать минут.
Затем попробовали открыть 375 цитируемых страниц и 314 страниц из первой десятки, которые Алиса AI по тому же вопросу не процитировала, — дальше называем их соседями. Прочитать удалось 351 и 284 страницы: остальные сайты не ответили или не пустили наш запрос.
Чего замер не доказывает:
- Что так везде. Это один день, один регион и наши вопросы — по темам, с которыми мы работаем. У интернет-магазинов или медицины картина может быть другой.
- Что так у всех. Мы задавали вопросы из обычного браузера, войдя в аккаунт Яндекса, и на ответы могла повлиять персонализация.
- Что какой-то признак страницы влияет на отбор. Всё, что ниже, — связи, а не причины. Как Яндекс отбирает источники на самом деле, мы не знаем и не утверждаем.
Сколько ответов и источников
- Алиса AI ответила на 54 вопроса из 60 (90%). Без ответа остались: «где заказать сайт для бизнеса», «как сделать редизайн сайта», «как продвинуть сайт в яндексе», «как проверить позиции сайта в яндексе», «реклама в макс через яндекс директ», «как проверить удобство сайта на телефоне».
- Источников в ответе — в среднем 7,3, от 2 до 16. Больше всего, 16, — у вопроса «как попасть в ответы нейросетей». Яндекс называл для марта 2026 года в среднем около 10 источников на ответ, у нас меньше: выборка другая.
- Длина ответа — в среднем около 3,9 тысячи знаков. Это текст на полторы страницы.
- Всего 394 ссылки на 244 разных сайта. Ссылок больше, чем сайтов: ответ может сослаться на одну страницу несколько раз, а на один сайт — через разные страницы.
- Повторный замер почти не отличался. Алиса AI ответила на те же вопросы, что и в первый раз: совпадение 60 из 60. Полностью набор источников совпал в 37 ответах из 54, а в среднем наборы совпали на 89%.
Откуда берутся источники
Первое, что предположит любой, кто продвигает сайты в поиске: Алиса AI берёт то, что стоит на первых местах. Яндекс и сам пишет, что ответы строятся с опорой на результаты поиска. Мы сверили ссылки в ответах с десяткой обычной выдачи по тому же вопросу:
- В первой десятке стояли 186 из 394 ссылок (47%). В первой тройке — 77 (20%).
- На места с 4-го по 10-е пришлось больше ссылок, чем на первую тройку: 109 против 77. Каждое место из тройки по отдельности цитируется чаще — в среднем 26 раз против 16, — просто мест с 4-го по 10-е больше.
- Все источники из первой десятки — в 10 ответах из 54. В остальных 44 есть хотя бы одна ссылка на страницу за её пределами.
Оговорка: десятку мы собирали автоматически и брали 6–10 ссылок на вопрос. Поэтому доля ссылок из десятки, скорее всего, занижена на несколько пунктов.
По другим данным, картина жёстче: исследование компании «Ашманов и партнёры» (январь–апрель 2026 года, интернет-магазины) показало, что доля источников вне десятки упала с 40% до 10%. Мы знаем это по пересказу «Коммерсанта» и «Ритейл.ру», оригинал отчёта не нашли. Расхождение с нашими данными может объясняться разными запросами: у нас в основном вопросы, а не покупки.
Кого цитирует
Тип сайта мы определяли вручную, по домену, и граница между группами нечёткая. Доли считали от 375 цитируемых страниц:
- агентства, студии и личные сайты специалистов — 43%;
- сервисы, хостинги, конструкторы и школы — 24%;
- собственные сервисы Яндекса (справка, Директ, Практикум, блог для рекламодателей) — 11%;
- СМИ и площадки вроде vc.ru, Хабра и Дзена — 9%;
- сайты о праве и бухгалтерии — 8%;
- блоги банков (Т-Банк, Альфа-Банк, Точка и другие) — 3%;
- платформы и регуляторы (документация Макса, разработчики Сбера) — 2%.
Больше всего разных страниц Алиса AI процитировала у yandex.ru (10), vc.ru (9) и b2b.yandex.ru (8), по 7 — у unisender.com, direct.yandex.ru и practicum.yandex.ru. Но самая большая группа — агентства и студии: это сотни небольших сайтов, а не несколько гигантов. Всего 394 ссылки пришлись на 244 разных сайта.
Чем цитируемые страницы отличаются от соседей
Мы сравнили 351 цитируемую страницу и 284 соседа — страницы из той же десятки, которые Алиса AI по этому вопросу не процитировала. Смотрели на то, что принято считать «оптимизацией под нейросети»:
- Микроразметка Schema.org на странице: 75% у цитируемых, 73% у соседей. Разметка статьи — 62% и 52%, вопросов и ответов — 19% и 21%, «хлебных крошек» — 45% и 47%.
- Структура: блок «вопросы и ответы» — 64% и 57%; хотя бы одна таблица — 43% и 37%; заголовки-вопросы — 44% и 40%.
- Определение в начале: фраза вида «А — это Б» в первых 120 словах — 26% у цитируемых и 17% у соседей.
- Объём: медиана — 1 979 и 1 850 слов, заголовков второго уровня — по 9.
- Автор и дата: автор указан у 71% и 70%. Среди страниц с датой обновлены или опубликованы в 2026 году 72% и 71%, в 2025-м — 19% и 15%.
- Файлы и роботы: llms.txt есть на 39% доменов цитируемых страниц (238 доменов) и на 35% доменов соседей (207). Весь сайт хотя бы для одного ИИ-бота закрыли в robots.txt по 3% доменов в каждой группе.
Разница почти везде не больше десяти пунктов, а при такой выборке это близко к шуму. Две строки стоит проверить на большей выборке: разметку статьи (у цитируемых на 10 пунктов чаще) и определение в первых словах (на 9). Но главный вывод простой: разметка, блок вопросов, файл для нейросетей, длина и свежесть не объясняют, кого Алиса AI цитирует, а кого нет.
Что из этого следует
Это наши выводы: замер показывает связи, а не причины. Но мы бы исходили из них.
- Сначала страницу должен находить поиск — по самому вопросу. Почти половина источников стоит в десятке, и это согласуется со справкой Яндекса: ответы строятся с опорой на результаты поиска. Первое место не обязательно: цитируются страницы со всех мест десятки, а 53% ссылок ведут за её пределы.
- Одна страница отвечает на один вопрос, и ответ стоит в начале. Определение в первых словах чаще встречается у цитируемых страниц, а сама Алиса AI собирает ответ из коротких фрагментов.
- Свежесть нужна, но цитируемых от соседей не отличает. Из цитируемых страниц с датой 9% датированы раньше 2025 года, у соседей таких 14%: разница небольшая. Датируйте материал и обновляйте цифры.
- Не покупайте и не продавайте llms.txt как «оптимизацию под Алису». Мы не нашли заявлений Яндекса о том, что он читает такой файл, Google пишет, что не использует его в поиске, а у цитируемых сайтов он встречается почти так же часто, как у соседей. Сделать файл можно: это недорого и не вредит.
- Не закрывайтесь от ИИ-ботов случайно. Среди цитируемых сайтов закрытых мало: из 238 доменов весь сайт хотя бы для одного бота закрыли 3%. Если вы хотите убрать сайт из ответов Алисы AI, нужна отдельная группа правил в robots.txt для робота Яндекса, который отвечает за показ в ответах: общие правила он не учитывает.
- Публикации на площадках — второй путь. На СМИ и площадки вроде vc.ru, Хабра и Дзена приходится 9% цитируемых страниц. Эти площадки уже входят в круг источников Алисы AI.
Что из этого применить к вашему сайту, зависит от темы и конкурентов. Работа по направлению «GEO» и оптимизации сайта под нейросети начинается с такого же замера по вашим вопросам.
Как проверить свой сайт за 15 минут
- Откройте Яндекс Вебмастер, раздел «Эффективность», отчёт «Видимость сайта в Алисе AI». Отчёт бесплатный и работает с 7 апреля 2026 года, нужно только подтвердить права на сайт. В нём видно, в какой доле запросов упомянут ваш сайт, по каким запросам и какие ещё сайты упоминаются рядом. Кликов и показов нет, данные — за три месяца, обновляются раз в неделю.
- Выпишите 10 вопросов, которые задают ваши покупатели. Задайте их Алисе AI в поиске Яндекса и запишите: есть ли ответ, кого она цитирует, есть ли среди них вы.
- Откройте две-три страницы, которые она цитирует чаще других. Посмотрите, как построено начало: есть ли короткий ответ в первых строках, дата, автор, цифры со ссылками на источники.
- Проверьте robots.txt: не закрыт ли доступ основному роботу Яндекса и нет ли правил, которые вы не писали.
- Повторите проверку через неделю: источники в ответах могут меняться.
Если хотите, чтобы сайт проверили мы, есть бесплатная проверка: называют ли вашу компанию нейросети. Как выбрать подрядчика для такой работы — в отдельной статье.
Чего мы не знаем
- Как именно Яндекс отбирает источники. Он называет четыре признака: экспертность, полезность, оригинальность, содержательность. Измерить их снаружи мы не можем.
- Что будет через месяц. Мы повторим замер и обновим страницу.
- Как это работает для магазинов, клиник и других тем: наши вопросы — про сайты, рекламу и право.
- Сколько людей видят такие ответы. Знаем только заявление Яндекса: в апреле 2026 года он сообщил, что ответы Алисы AI в поиске получают 46,5 млн человек в месяц.
Источники
- Яндекс Помощь: «Как формируются ответы Алисы AI» и «Какие аспекты влияют на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI».
- Яндекс Вебмастер: отчёт «Видимость сайта в Алисе AI».
- Яндекс Помощь: «Запретить показы информации с сайта в ответах Алисы AI».
- Яндекс, пресс-релиз в апреле 2026 про охват ответов Алисы AI: yandex.ru/company/news/07-04-2026-01.
- Google: руководство по оптимизации под генеративные функции поиска.
- Данные замера (запросы, ссылки, признаки страниц) и скрипты храним у себя, по запросу покажем.